我们在使用OpenCV时，经常需要将处理过的图片展示出来，由于OpenCV中显示图片的函数cv2.imshow()功能往往不能满足我们的需求，所以经常用Matplotlib显示图像，方便结果图片的放大、保存等操作。

对于有限非合作博弈的纳什均衡的存在性具有普遍性，其证明主要用到了布劳尔(Brouwer)不动点定理和角谷静夫(Kakutani)不动点定理，这两个定理的证明用到了复杂的数学工具，在这里不给出证明。

积累在编程过程中遇到的神奇bug，不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。

回归分析是一种预测模型来研究因变量和自变量（们）之间的关系。例如，研究开快车和路上交通事故直接的关系。回归分析也是一种重要的数据建模与分析工具。我们想找到一条曲线/直线，尽可能的通过各个点，使线和点之间的总误差尽可能小。

拟凸函数：我也有全局最小值呦~~

拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件是求解有约束优化问题非常重要的两个求取方法。对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值；如果含有不等式约束，可以应用KKT条件去求取。

牛顿法和梯度下降法都是求解非线性无约束最优化问题的常用方法，但是效果速度比梯度法更好（但是计算量增加了，需要二阶信息）。牛顿法是迭代算法，每一步需要求解目标函数的 Hessian 矩阵的逆矩阵，计算过程复杂。

梯度下降法与牛顿法是求解最小值/优化问题的两种经典算法。本文的目标是介绍两种算法的推导思路与流程，并且从初学者的角度就一些容易混淆的话题如……